PARTYGO
Frequent

北投麗禧溫泉酒店

112台北市北投區幽雅路30號Open in Maps

Halls
1
Max tables
20
Recorded events
13
Google
4.5★
4.56,839 reviews.Google Maps reviews
AI summary

北投麗禧溫泉酒店的評論中,重複提到的面向包括舒適的溫泉設施和環境,尤其是露天風呂的寬敞與靜謐,讓人感到放鬆。此外,服務人員的親切與專業也受到好評,特別是在用餐和房間服務上。不過,有評論指出早餐加點的速度過慢,以及補充品的管理不夠完善,影響整體體驗。房間的空間與設備也獲得正面評價。

Show 5 original reviews
  • Zuzu Kon.5 個月前

    體驗官網上看到的半日遊行程(雍翠庭午餐+spa)再另外加購了露天風呂 覺得體驗非常棒,對麗禧留下非常好的印象,會希望下次再來住一晚 雍翠庭的餐食精緻,服務也很細緻,會主動觀察客人用餐速度和需要也主動提供協助 露天風呂的環境也很舒服,更衣室寬敞明亮乾淨,也隨時開著清淨除濕機,空氣循環很好,也有人員會定時檢查環境的整潔。 湯池的泉質和溫度也非常舒服, 備品提供蘋果餅乾和冰或常溫的寶礦力、礦泉水,也有茶包和配有用鮮奶的拿鐵咖啡機。 比較

  • Willy Wey.4 個月前

    入住6樓的雅致豪華客房(山景),覺得房間乾淨、氣派,迎賓小點&mini bar 都不錯!嬰兒用品也很齊全!客房及公設(游泳池)的部分值得五星好評。一樓雍翠亭庭早餐為套餐,有西式和台式可選,餐點精緻美味,但加點速度實在等太久了...不知道是忘了還是怎樣,在座位乾等了有10分鐘之久,只是一碗湯品和咖啡牛奶。另外酒店地點較偏遠,從新北投站走到酒店至少20分鐘左右,且蠻多上坡路段,建議晚上有更多、更彈性的接駁車服務,畢竟住宿一晚費用不便宜。早餐

  • 王堅.5 個月前

    2026.5.11(一)15:00-19:00 以下僅對露天風呂評論: 在麗禧泡露天風呂許多次,從義美巧克力酥片被汰換成其他產品後,一點一滴地感到失望,這次四小時的享用泡湯環境,在補充品的補充,舉凡咖啡機裡的牛奶、茶包等等都該視為整體服務(環境)品質。 於使用到最後一小時,這次咖啡機的牛奶沒了,我提醒了服務人員,他補了牛奶後,開了補充品抽屜,茶包明顯很少了卻沒有補...(四種口味茶包其中有一款剩不到1-2個) 我感到意外?若說牛奶沒了

  • Sunny.6 個月前

    結婚週年在北投麗禧度過❤️ 🔹麗禧的貼心服務0缺點 🔹當天晚上有夜床服務,除了清理房間也有梅花醉可飲用 ♨️飯店主打泡湯,湯質為白硫磺,有冷熱池 ♨️泡湯的隱私毋須擔心 --- 先說優點 ✅房內湯池超級大,光在房間享受白硫磺泉就好滿足 ✅這次訂購專案有包含早餐 早餐於1樓雍翠庭食用,有中/西式可供選擇,餐點精緻份量非常足夠,但菜色稍顯普通。更令人印象深刻的是餐廳望出去的絕佳美景! 💯飯店於北投山上的高處,週邊用步行方式即可到達

  • Chi.4 個月前

    服務跟房間都是五星好評!我們特別感謝Vivi在我們入住時詳細的介紹以及幫我們拿行李到房間還有驚喜的生日禮物! 我們下次還會再來玩! 是北投最棒的飯店,沒有之一!

Summary generated by AI from the sources below. Ratings and reviews are provided by Google Maps. We do not edit review content.

Halls.1 halls

  • 宴客廳

Services provided here

  • Mobile photo booth / instant print13 events
  • Photo mosaic1 events
  • Photo booth2 events

Counted from completed on-site events recorded by this directory; enquiries and unconverted leads are excluded.

Going with 北投麗禧溫泉酒店? Three things next

Once the venue is booked it is the run sheet, the equipment check and the floor plan. We have all three ready.

Sources:booking.weddings.tw

Photos:來源:WS booking 婚禮場地

Compiled from public sources and on-site records. Corrections are welcome.

Where does this data come from? Read the methodology