Reviews
See all reviews「板橋希爾頓」的評論中,重複提到的面向包括:房間整體乾淨明亮且安靜,洗澡體驗良好,水溫水量可調整,泳池和健身房設施不錯但使用人數多。地理位置便利,靠近交通樞紐,生活機能佳。服務方面,前台和客房服務態度良好,但行政酒廊的餐點表現有待改善。此外,部分評論對於重複使用的玻璃水瓶表示不滿。
Show 5 original reviews
- 宇.3 個月前
CHECK-IN的時候似乎出了點意外,大概多花了10分鐘並且升級了房型。 房間整體乾淨明亮且安靜,正裝入住的話有熨斗可以簡單整燙,純淨客房讓我不會過敏非常加分。 洗澡的體驗也是相當不錯,水溫水量可以調到自己喜歡的位置,浴缸的尺寸使用上我覺得也很滿意。 酒店硬體設施的泳池跟健身房看起來都很棒,但是現場使用的人多到不會想要去使用。 另外升級卓越房型不能使用行政酒廊無從評價,想抱怨在登記入住的時候也沒有提起,不然乾脆我就直接付全額至少早上不用
- xin.3 個月前
疫情期間我們來台選擇入住新穎且交通方便的板橋西爾頓飯店,步行三分鐘到板橋車站,搭捷運進入台北市區僅需十多分鐘,搭高鐵五十分鐘便可抵達台中,我們也曾搭台鐵去花蓮。很滿意這裏的服務,也因為習慣了,所以疫情結束後,來台仍然會回到這裏。 客房和公共設施寬敞潔淨,從前檯、行李員,客房服務、客服中心,乃至來台前二樓 Market Flavor Buffet 餐廳訂位的 email 聯絡,都提供了熱忱和有效率的幫助。這兩年除了原本許多航空公司的人員
- 許文馨.5 個月前
⭐⭐⭐⭐⭐ 城市雲端的奢華體驗:新北新板希爾頓酒店 這次入住新北希爾頓,從踏進大廳那一刻起,就能感受到頂級五星級酒店的細膩與大氣,是城市渡假的絕佳選擇! 1. 絕佳的地理位置: 飯店坐落於板橋核心地帶,下樓走幾步路就是板橋車站(高鐵、台鐵、捷運、客運四鐵共構),交通極其便利。周邊百貨林立,購物與美食選擇非常豐富,生活機能無可挑剔。 2. 令人驚豔的高空無邊際泳池: 這絕對是飯店的最大亮點!頂樓的無邊際泳池視野極佳,可以俯瞰整個大台北地區
- 林三小.2 個月前
房間很不錯 但臨走前要帶走玻璃水 被告知不能帶走 要重複再利用 ㄜ 當下感覺整個很髒 玻璃瓶裝水 有可能是別人喝過 洗一洗 重複再利用的水瓶 一整個很無語 一晚最低五六千塊的房間 水瓶是重複再利用的 說不出來觀感 但房間是挺不錯的
- LIN YUHSIN (林浴新).4 個月前
新板希爾頓的房設和空間規劃都很不錯,凱撒集團的空間規劃與價格的性價比一直是給予高度肯定,其他如地點的位置非常完美,給予推薦;行政酒廊以及大廳櫃檯的飯店人員從禮數到態度都十分優秀,且主動給予協助。 可改善的地方:行政酒廊品項充足,但在食物上的表現仍有進步空間,東西方的餐點由於用餐時間是現做所以保存上還行,美味程度則是可惜有點差強人意,但糕點烘焙類的美味程度與保鮮可再強化。
Summary generated by AI from the sources below. Ratings and reviews are provided by Google Maps. We do not edit review content.
Halls.8 halls
- 吉祥BCD廳 (1F)
- 如意AB廳 (2F)
- 宴會廳
- 圓滿B廳 (3F)
- A廳 (3F)
- BCD吉祥廳
- 會議廳
- 一樓宴會廳
Services provided here
- Mobile photo booth / instant print160 events
- Photo mosaic21 events
- Photo booth23 events
Counted from completed on-site events recorded by this directory; enquiries and unconverted leads are excluded.
Going with 板橋希爾頓? Three things next
Once the venue is booked it is the run sheet, the equipment check and the floor plan. We have all three ready.
Other venues in New Taipei
See full listPhotos:Hilton Taipei Sinban/Google 地圖、cash Chang/Google 地圖、林佑勳/Google 地圖、Chih-Wei Huang/Google 地圖
Compiled from public sources and on-site records. Corrections are welcome.
Where does this data come from? Read the methodology