PARTYGO
Frequent

寒軒和平店

高雄市苓雅區和平一路33號Open in Maps

Halls
Max tables
40
Recorded events
5
Google
4
46,158 reviewsGoogle Maps reviews
AI summary

「寒軒和平店」的評論中,顧客對服務品質的評價呈現兩極化。部分評論讚揚服務人員親切且動作俐落,能迅速替換餐具;但也有評論指出服務不佳,等候時間過長,甚至缺乏必要的協助。此外,餐點的味道表現不一,部分菜色如海蜇皮和烤鴨受到好評,但也有顧客對其他菜品的鮮度和味道感到失望,建議需改善調味。整體而言,場地空間寬敞,但服務和餐點品質仍需提升。

Show 5 original reviews
  • Kai Chieh Chen2 個月前

    20260627初訪 參加大學同學龜仙婚禮,餐點名稱未詳記 優點: ①桌邊大姐們服務親切,手腳俐落(菜吃得差不多時會馬上換小盤,每人一副的餐具更換得很頻繁,大推) ②餐點是好吃的,而且不會像有些婚宴會館出來的菜以湯湯水水為大宗,吃完直接飽到天靈蓋,再推 結論: 謝謝龜仙誠摯邀請,也謝謝同桌師長同學們的愛戴,整碗雞湯幾乎沒動,直接讓我包軌帶走。很棒的一間店,但非高雄在地鄉親,嚐鮮即可,回訪頻率極低 價格: 甜甜紅包價,祝福早生貴子,永

  • wu apple4 個月前

    還蠻失望的、點了這麼多只有海蜇皮跟烤鴨好吃~廣東炒麵(麵體沒有應該的脆口)、干炒牛肉河粉普普、椒鹽軟絲也是軟的,金額高達$520元的椒鹽XO牛柳一點肉味都沒有(一整盤我們一人夾一條就沒人要吃了,完全沒味道,像是放了很久的肉,連隨便乾煎都好吃的松板豬竟然也希望~連最基本的蠔油芥藍都稍嫌老沒有新鮮度、吃飲茶最必點的西米露也是非常的不道地、若是只是要吃蒸蘢港點還是可以去、但絕對不要點其它的菜,只要點推車上的小點即可、本來想在這裡家宴的,還好先

  • 林巧巧11 個月前

    傳統的港式茶飲 來吃中餐 採餐車 (點&取用) 單點計算 茶水固定每人$30/可續加熱水 (七歲兒童以下免茶水費) 我們點了香片飲用 現場拿號碼牌等候時間到進場 內用座位蠻多的 入座後,會有各式餐車詢問需求 也有菜單可看 熱炒、鐵板(另外點) 煎餅(海鮮、韭菜) 各式燒賣分小點$70、中點$105、大點$115,特點$140來區分 牛肉(牛肉)煲$280、油雞$205 兩道吃起來都不錯也相當軟韌 整體來說味道都蠻棒 也很入味 💟

  • 3 個月前

    2026.05.30中午帶著坐輪椅的媽媽,和姐姐來用餐 馬路邊門口服務人員只問了一句:需要幫忙嗎?就逕自帶位走向大門,完全沒看因路不平推輪椅很艱辛的我,想說雖然吃力但能獨立完成,就不麻煩別人。 進到餐廳用餐時,食物推車一直沒有推出來就算了,連等很久才找到服務人員點菜也一直沒上,起士焗白菜更在點完後半個小時才來說售完,真是服了 後面點心車好不容易推出來,我們耐心排隊,卻遇到滿嘴噴糞的女瘋子,駡著靠杯並且追到我們桌邊嗆聲,也沒看到半個服務人

  • 黃勁維2 個月前

    豬腳部份沒有入味,如果是叫熟豬腳,再次加工時還是要加些鹽,這樣會更入味(畢竟不是每個人都喜歡沾醬汁) 海鮮鍋部份,湯頭鹹度要再加強一下,鹹度有了,鮮度就會出來了 我不是吃重鹹的人 或許可以搭配著出餐方式 這樣整個流程下來不會讓人覺得有不夠味道的地方

Summary generated by AI from the sources below. Ratings and reviews are provided by Google Maps. We do not edit review content.

Services provided here

  • Mobile photo booth / instant print5 events

Counted from completed on-site events recorded by this directory; enquiries and unconverted leads are excluded.

Going with 寒軒和平店? Three things next

Once the venue is booked it is the run sheet, the equipment check and the floor plan. We have all three ready.

Photos寒軒和平店/Google 地圖、Andy Li/Google 地圖、林經理/Google 地圖、Cindy Liu/Google 地圖

Compiled from public sources and on-site records. Corrections are welcome.

Where does this data come from? Read the methodology